原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
基于深度学习遥感影像目标识别前提在于构建大规模高质量影像识别基准库,以便模拟,识别算法快速准确地提取图像特征.本文详细分析了深度卷积网络驱动下遥感影像数据库的整体构建方法、 规模、 属性等信息,同时展望了遥感影像数据构建的趋势.
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LU/LC
样本影像数据库管理系统
遥感解译
福州市
基于深度学习的无人机遥感影像水体识别
深度学习
卷积神经网络
无人机遥感
MSER
水体识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于深度学习的遥感影像数据库构建分析
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 深度学习 遥感 影像数据库
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 可持续发展
研究方向 页码范围 65-67,70
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2018.03.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志祥 中南大学地球科学与信息物理学院 2 8 1.0 2.0
2 张文泽 中南大学地球科学与信息物理学院 2 1 1.0 1.0
3 汤洁玉 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
遥感
影像数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
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总被引数(次)
17739
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