多源遥感影像的集值特征选择与融合分类

• 作者: 孙亮 康欣 韩崇昭
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集值特征 特征选择 属性约简 广义粗糙集 融合分类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 479-484
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2004.04.019

摘要

提出了一种多源遥感影像集值特征选择(SVFS)与评价新方法.该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统,对于给定的集值特征间的二元关系,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要度评价算法.对多源遥感影像的融合分类实验表明,该方法是基于广义粗糙集的多源遥感影像特征选择与融合分类有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	康欣	西安交通大学电子与信息工程学院	8	134	6.0	8.0
3	孙亮	西安交通大学电子与信息工程学院	12	61	6.0	7.0