沙地信息提取中的ETM+遥感影像自身融合研究

• 作者: 吴发启 周淑琴 张青峰 毕如田 荆耀栋
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 沙地信息提取 影像融合 主成分变换 比值变换 乘积变换
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 188-192
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8151.2012.02.020

摘要

遥感影像的光谱特征和空间纹理特征是提取沙地信息的关键因素,数据融合可以弥补二者的不足.利用主成分变换、乘积变换和比值变换3种不同的融合方法,对Landsat ETM+遥感影像进行自身空间分辨率融合,并对融合结果进行主观目视判读评价和客观数理统计评价.评价结果表明比值法效果最好,光谱失真较小,空间纹理特征明显增强,主成分变换次之,乘积法最差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴发启	西北农林科技大学资源环境学院	243	4059	30.0	49.0
2	毕如田	山西农业大学资源环境学院	160	1226	16.0	29.0
3	张青峰	西北农林科技大学资源环境学院	75	932	17.0	26.0
4	荆耀栋	山西农业大学资源环境学院	22	74	5.0	7.0
5	周淑琴	西北农林科技大学资源环境学院	10	78	5.0	8.0