植被信息提取过程中ETM+遥感影像融合和分类试验

• 作者: 丛静华 何瑞银 沈明霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植被信息 图像融合 分类 试验
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: S127|TN911.73
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.08.028

摘要

利用HIS、PCA、Brovey及小波变换4种图像融合方法对南京地区植被信息提取过程中ETM+遥感影像进行融合和分类试验.从信息量、高分辨率信息的融入度和分类精度三方面,对融合图像进行光谱质量和空间结构信息的定量评价.试验结果表明,Brovey变换更适合植被信息提取时的ETM+图像融合,并能够较明显提高影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明霞	南京农业大学工学院	111	1648	23.0	35.0
2	丛静华		35	305	11.0	16.0
3	何瑞银	南京农业大学工学院	87	791	16.0	24.0