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摘要:
以南京市区的遥感影像图为研究对象,对基于ETM+遥感影像的森林覆盖面积提取的一般方法进行研究.笔者分析了ETM+影像波段的特征值和相关性,得出TM3、TM4、TM5之间的相关性小,包含信息量丰富;采用Brovey变换将TM3、TM4、TM5与PAN波段融合,并提出用融合后的波段TM4R和TM3R作归一化植被指数,得到NDVIR;然后利用最大似然法对融合图像和NDVIR的组合图像进行分类,根据分类结果计算出南京市森林覆盖率为38.63%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ETM+遥感影像的森林植被信息提取方法研究
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 ETM+影像 波段融合 分类
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP391.41|S220.39
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2007.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈明霞 南京农业大学工学院 111 1648 23.0 35.0
2 丛静华 35 305 11.0 16.0
3 何瑞银 南京农业大学工学院 87 791 16.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ETM+影像
波段融合
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
67156
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