基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究

• 作者: 姚云军 张泽勋 秦其明 邱云峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 ETM+影像 湿地信息 提取精度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 989-990,995
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.008

摘要

以ETM+影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析.结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达93.57%,Kappa系数也超过了0.9,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦其明	北京大学遥感与地理信息系统研究所	118	2464	26.0	45.0
2	张泽勋	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	44	1.0	2.0
4	姚云军	北京大学遥感与地理信息系统研究所	9	96	6.0	9.0
7	邱云峰	北京大学遥感与地理信息系统研究所	6	301	5.0	6.0