基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取

• 作者: 于宏 伊丕源 吴文欢 赵英俊 陆冬华
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 关键词: 面向对象 信息提取 空间关系 精度评价
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2016.02.005

摘要

分析比较多光谱遥感影像分割任务中应用较多的3种分割算法,得出分形网络演化(FNEA)方法在影像对象获取中的优势明显.综合考虑目标地物的光谱、形状、纹理结构等属性特征,上下文语义特征,空间关系特征,辅以地物的边缘信息,提取研究区高分辨率遥感影像地物信息,并对分类结果进行精度评价,实验表明,基于面向对象的FNEA算法在高分辨率遥感影像目标信息提取方面具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英俊	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	85	421	11.0	15.0
2	陆冬华	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	9	47	4.0	6.0
3	吴文欢	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	4	10	2.0	3.0
4	于宏	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	3	11	2.0	3.0
5	伊丕源	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	16	44	5.0	5.0