面向对象的ALOS高分辨率遥感影像亚热带森林遥感分类研究

• 作者: 乔青 刘春兰 孙莉 张继平 王辉 郝海广
• 来源期刊: 南方林业科学
• 关键词: 面向对象 森林 ALOS 遥感分类 井冈山国家级自然保护区
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 39-42,55
• 页数: 5页
• 分类号: S75|P23|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.16259/j.cnki.36-1342/s.2015.01.012

摘要

森林遥感分类是森林资源调查和监测的关键技术之一。在我国南方亚热带林区，由于森林分布破碎、类型多样、结构复杂，地物信息提取难度较大，森林遥感分类精度亟待提高。本文以ALOS高分辨率遥感影像为数据源，以井冈山国家级自然保护区为研究区，建立了基于遥感影像判读的亚热带森林二级分类体系，采用面向对象的图像分类方法，筛选出NDVI、DEM、Intensity等关键指数，确定了各森林类型信息提取的知识规则，实现了森林信息的分层逐步分类提取，并结合实地调查对信息提取的精度进行验证，分析结果显示基于对象的森林遥感分类精度达81.37%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春兰		31	452	11.0	21.0
2	郝海广		24	238	9.0	14.0
3	乔青		6	62	3.0	6.0
4	张继平		4	75	3.0	4.0
5	孙莉		3	53	3.0	3.0
6	王辉		5	63	4.0	5.0