基于ETM+的地物信息分层分类方法研究

• 作者: 房磊 江涛
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 分层分类 光谱特征阈值 信息提取 遥感
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.033

摘要

该文基于青岛经济技术开发区及周边地区ETM+数据,结合光谱特征阈值算法、遥感图像计算机分类法,人工目视解译对实验区土地利用信息进行分层提取.研究表明:正确地使用基于光谱特征阈值法和非监督分类法的分层分类法,能在一定程度上提高研究区的分类精度,分类总精度达80%,基本满足遥感分类与制图的要求.其中水体、滩涂、城镇居住区的分类精度较为理想,达83%以上;林地、裸地、农田以及农村居住区分类精度相对较低,还有待进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	78	965	18.0	28.0
2	房磊	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	3	1.0	1.0