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摘要:
网络中的图像资源越来越丰富,如何从网络中海量的图像里找到用户所需要的图像成为一个流行的研究课题。在图像搜索中,无论是颜色特征、纹理特征或是形状特征都只能反映图像的部分特点,因此本文提出将颜色矩和形状不变矩相融合进行图像检索的方法。实验结果表明,该方法比使用单一特征进行检索有着更高的查准率。
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文献信息
篇名 基于颜色矩和形状不变矩的图像搜索研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 颜色矩 不变矩 形状特征 内容 图像搜索
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-175
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞浩 4 7 2.0 2.0
2 孙燕 29 229 8.0 14.0
传播情况
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节点文献
颜色矩
不变矩
形状特征
内容
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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