小波分析在郑州市供暖期PM2.5浓度相关性分析中的应用

• 作者: 孙明明 张杰 武汉清 殷巍杰 马跃先
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 供暖期 PM2.5浓度 相关性
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 3960-3964
• 分类号: X831
• 语种: 中文

摘要

为分析供暖期内各种物质与PM2.5的相关性和变化规律,以郑州市供暖期为例,运用Morlet小波分别对PM2.5、PM10、CO、NO2、和SO2的浓度进行分析,并对比各自主周期的小波系数模.结果表明,PM10与PM2.5波动主周期均为33 d,主周期小波系数模差值为0,与PM2.5相关性最高;SO2波动主周期为12 d,与PM2.5相差最大,相关性最低.由于燃煤中各成分含量不同,供暖期SO2与CO、NO2呈中度相关,相关系数依次为0.6045和0.6949;SO2与PM10呈低度相关,相关系数为0.4010.供暖期污染最严重的污染物是PM10和NO2,与非供暖期相比,两者与PM2.5相关系数增量分别为:0.1255和0.2858,相关性提高幅度较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	郑州大学水利与环境学院	44	139	7.0	10.0
2	马跃先	郑州大学水利与环境学院	48	280	9.0	13.0
3	孙明明	郑州大学水利与环境学院	6	18	2.0	4.0
4	武汉清	郑州大学水利与环境学院	2	9	2.0	2.0
5	殷巍杰	郑州大学水利与环境学院	1	7	1.0	1.0