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摘要:
针对由危险源导致的煤矿输送带纵向撕裂事故,提出了一种基于灰度行程长度纹理特征、小波变换和支持向量机的输送带危险源图像识别分类方法.首先利用灰度行程长统计分析方法和小渡变换分析方法分别提取了灰度行程矩阵的行程因子参数与小波系数特征参数,进而将2种方法提取出的多个纹理特征量归一化输入分类器,最后采用支持向量机对危险源图像进行分类.实验结果表明该方法能够有效地识别出不同的危险源.
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MT668-1997
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文献信息
篇名 煤矿输送带危险源图像特征识别方法研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 危险源 纹理特征 行程长度 小波变换 支持向量机
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 292-294
页数 3页 分类号 TD528
字数 2290字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2015.01.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔铁柱 60 276 10.0 12.0
2 武喜艳 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
危险源
纹理特征
行程长度
小波变换
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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