作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
有效地减少 RFID 系统中冗余阅读器或天线采集到的大量重复数据,可以降低系统能耗和提高处理效率。经研究,提出采用改进的布隆过滤器(Bloom filter)对 RFID 采集数据进行去重过滤,并运用到中间件系统中。改进的 Bloom filter 主要将两个标准的 Bloom filter 组成二维并行 Bloom filter,对 RFID 采集数据所包含的两个属性值 tagID 和 readerID 进行并行过滤。经实验可见,标准 Bloom filter 与哈希过滤(hash filter)相比具有明显的优势,对其改进后,采用二维并行 Bloom filter 在误判率、吞吐率和存储空间上具有更高的系统性能。
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文献信息
篇名 基于 BIoom fiIter 的 RFID 中间件数据过滤算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线射频识别 中间件 布隆过滤器 哈希过滤 二维并行
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1441-1444
页数 4页 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯锋 宁夏大学数学计算机学院 73 182 8.0 10.0
2 吴杰 宁夏大学数学计算机学院 10 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线射频识别
中间件
布隆过滤器
哈希过滤
二维并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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