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摘要:
对图像进行区域复制篡改检测时,真实相似物体会使检测结果出现假阳性.针对该问题,提出一种基于密度的局部离群点与簇内特征点紧凑度相结合的检测算法.首先对图像进行复制篡改检测,将检测到的复制区域和篡改区域作为可疑区域对进行二次判断.然后对可疑区域对进行SIFT特征点提取,并采用双向匹配提高准确率.再通过仿高斯影响函数估算匹配点在其邻域内的影响因子,利用影响因子对局部可迭密度加权进行局部离群因子计算,继而与近邻传播聚类后计算的平均簇内紧凑度相结合,实现匹配点的分布估计,最后通过支持向量机进行可疑区域的最终判别.实验结果表明,上述方法可以有效抵抗真实相似物体干扰,具有高准确率与低误判率.
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盲取证
区域复制
篡改检测
数字取证
内容分析
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文献信息
篇名 抗真实相似物体干扰的图像区域复制篡改检测算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 篡改检测 区域复制 真实相似物体 局部离群因子 簇内紧凑度
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 226-230
页数 5页 分类号 TP391
字数 3462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔文成 沈阳工业大学信息科学与工程学院 24 293 10.0 17.0
2 邵虹 沈阳工业大学信息科学与工程学院 28 325 11.0 17.0
3 梁爽爽 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 王海宇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
篡改检测
区域复制
真实相似物体
局部离群因子
簇内紧凑度
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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