基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类

• 作者: 余正涛 沈韬 王瑞琦 郭剑毅 马帅
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: THz透射谱特征 凸组合核函数 核评价 THz-TDs
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1187-1192
• 页数: 6页
• 分类号: O59
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)05-1187-06

摘要

物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响，光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力，提出应用基于凸组合核函数的 support vector machines （SVM ）对化合物的T Hz脉冲透射谱进行分类。在使用小波变换对数据进行滤波预处理之后，提取了传统波峰、波谷位置特征和term frequency-inverse document frequency （TF-IDF）最大间隔特征。TF-IDF方法使用信息论的原理确定每个采样点的权重，选择权重较大的点作为特征。针对太赫兹透射谱特征相似、维数较低带来的分类困难问题，构建基于凸组合核函数的SVM分类模型。并利用核评价的方法，通过高维非线性规划方程求解最优凸组合参数。当最优凸组合参数被确定时，构建分类模型进行分类和预测。相比较于单一核函数，凸组合核函数将透射谱特征与分类模型融合起来。对于不同的检测样本，数据经过凸组合核函数映射到高维空间后，特征具有更显著的区分度。使用不同的太赫兹透射谱样本进行分类实验，结果表明，分类准确率得到极大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
2	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0
3	王瑞琦	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	16	3.0	4.0
4	沈韬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	70	4.0	7.0
8	马帅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	66	3.0	8.0