主动配电网电能质量信号高效压缩

• 作者: 彭华 徐殿国 杨尚群 蔡国伟 黄南天
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量信号 数据压缩 归一化距离 单类支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（z2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 181-188
• 页数: 8页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 5535字
• 语种: 中文

摘要

主动配电网获得的海量电能质量数据需要进行高效、低损压缩，以降低通信与存储压力。电能质量信号可通过周期间相似性测度进行高效压缩，但易受噪声干扰。为提高测度压缩方法在配电网内抗噪能力，提出基于单类支持向量机（OCSVM）与归一化距离测度的电能质量信号压缩方法。首先，通过仿真，获取高噪声环境下故障样本，训练以1/4周期信号归一化距离测度和信号信噪比为输入的 OCSVM，并改进 OCSVM 的误差限 v 和径向基函数（RBF）核函数宽度参数 c，以提高扰动检测能力；之后通过噪声估计方法，估计待压缩的信号信噪比。如信号信噪比较高，则采用相邻两周期内对应1/4周期信号归一化距离测度阈值，进行周期化压缩。否则，采用 OCSVM，判定低信噪比信号内是否新发生扰动并开展压缩。仿真与实测配电网电能质量信号证明，新方法能够在不同噪声环境下，有效地压缩电能质量信号。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐殿国	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	549	11959	61.0	88.0
2	蔡国伟	东北电力大学电气工程学院	138	1370	21.0	32.0
3	黄南天	东北电力大学电气工程学院	24	218	8.0	14.0
4	彭华	东北电力大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
5	杨尚群		1	0	0.0	0.0