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摘要:
随着 Android 成为全球市场占有率第一的智能手机操作系统,其平台上的恶意程序也呈爆发趋势,尤其是 Android 应用的隐私泄露问题日趋严重。随着技术的发展,Android 应用隐私泄露的隐蔽性越来越高,检测难度越来越大,例如使用反射技术来隐藏隐私泄露的操作。面对这一挑战,对 Android 应用程序的伪代码进行检测分析,并对伪代码中出现的反射调用检测提出新的分析方法,通过将反射调用的参数进行组合还原为标准的函数调用,使得反射调用显式化,从而检测出原本没法检测确认的隐私泄露行为。在此基础上设计实现了 Android 应用隐私泄露的静态检测工具,并通过对市场上的普通应用软件和收集的恶意程序进行实验分析,验证了分析方法和工具的有效性。
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细粒度权限
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Android 应用隐私泄露的自动化检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 反射检测 程序静态分析 污染分析 Android应用
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 297-301,316
页数 6页 分类号 TP311.11|TP309
字数 5350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 上海交通大学软件学院 127 676 13.0 19.0
3 沈备军 上海交通大学软件学院 36 269 9.0 15.0
6 唐祝寿 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 38 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
反射检测
程序静态分析
污染分析
Android应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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