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摘要:
本文针对 Android 应用中普遍存在的用户隐私窃取问题,提出了基于行为链的应用隐私窃取行为检测方法,该方法能细粒度地定位 Android 应用中存在的信息泄露源和信息泄露点,利用 WxShall 算法快速计算信息泄漏源和信息泄露点之间的可达性,自动化地追踪 Android 应用中存在的隐私信息传递路径,实现了对 Android 应用中隐私窃取行为的完整检测和分析.对1259款应用检测结果表明,本方法正确性超过95.1%,算法复杂度仅为 WarShall 算法的5.45%,检测效果优于 Androgurad 和 Kirin.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于行为链的 Android 应用隐私窃取检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 Android 系统 行为链 隐私窃取 恶意软件检测
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1750-1755
页数 6页 分类号 TP391
字数 4557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关毅 哈尔滨工业大学计算机科学技术学院 56 1214 16.0 33.0
2 张洛什 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 4 18 3.0 4.0
3 王兆国 哈尔滨工业大学计算机科学技术学院 3 22 2.0 3.0
4 李城龙 2 11 2.0 2.0
5 张际宝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
6 薛一波 3 36 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
Android 系统
行为链
隐私窃取
恶意软件检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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