基于Android网络恶意行为检测系统的应用研究

• 作者: 曲长征 李剑勇 王双喜 贺强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Android 网络恶意行为 Binder 检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.003

摘要

目前,Android系统是当今网络用户最对的应用系统之一,而随着科学技术的发展,对于Android系统的恶意行为软件也逐渐增多,给当前的应用用户的财产以及私人信息安全带来了很大的威胁,严重的迟缓了当前移动通信网络技术以及相关于应用客户端的推广;为此,根据Android系统的特有机构设计出一种基于Binder信息流的自动检测恶意行为系统,以此来解决对于当前网络安全对于Android系统用户带来的负面影响;根据目前网络中的应用通信信息,检测可能存在的泄露用户信息的应用软件为目标,建立信息矢量图以此来分析当前网络中的恶意行为;通过对软件进行检测,研究可实用性和检测效果,结果显示其识别率可以达到100％,并且软件运行只占有内存的7％,结果可以达到当前的Android用户的使用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双喜	山西农业大学信息学院	62	523	12.0	21.0
2	曲长征	山西农业大学信息学院	2	1	1.0	1.0
3	贺强	山西农业大学信息学院	5	3	1.0	1.0
7	李剑勇	山西农业大学信息学院	7	9	1.0	2.0