DApriori:一种基于Apriori的Android恶意应用检测方法

• 作者: 万良 杨婷 马林进 马绍菊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Apriori算法 恶意应用 隐私泄露 权限
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1201-1204
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.051

摘要

目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用,多数静态分析方法考虑具体代码运行流程,计算复杂度较高,而单纯的动态检测方法占用Android系统资源,大大降低手机的运行速度.提出的DApriori算法能够有效地检测出Android恶意应用.该算法分别计算恶意应用样本与良性应用样本权限关联规则,对比两种样本得到的用户权限之间的差异性,并使用恶意样本得到的关联规则对一定的混合样本进行检测.实验结果表明,该算法能够有效地检测出Android恶意应用,并将关联规则应用于Android恶意应用动态检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万良	贵州大学计算机科学与技术学院	37	125	6.0	8.0
5	杨婷	贵州大学计算机科学与技术学院	26	52	5.0	6.0
9	马绍菊	贵州大学计算机科学与技术学院	5	21	3.0	4.0
13	马林进	贵州大学计算机科学与技术学院	5	21	3.0	4.0