基于SVM的敏感权限Android恶意软件检测方法

• 作者: 张平华 李敬明 沈桂芳 陈平
• 来源期刊: 景德镇学院学报
• 关键词: Android 敏感权限特征 恶意检测 SVM
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机及信息技术研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

Android系统使用权限机制来控制其应用程序访问系统资源和用户的隐私信息,因此,Android.应用程序所申请的权限与其行为关系紧密,通过分析权限信息可以有效地检测Android恶意软件.本文提出了一种基于敏感权限的Android恶意软件SVM检测方法,通过恶意软件逆向分析,统计分析两库中各个权限的出现频率和恶意软件库中的敏感权限,构建恶意软件与非恶意软件权限特征库.最后,通过SVM方法建立检测模型有效地对恶意软件进行判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬明	安徽新华学院信息工程学院	23	95	5.0	9.0
2	沈桂芳	安徽新华学院信息工程学院	18	41	3.0	5.0
3	陈平	安徽新华学院信息工程学院	5	4	1.0	2.0
4	张平华	安徽新华学院信息工程学院	11	42	3.0	6.0