基于Android权限信息的恶意软件检测

• 作者: 周裕娟 张向利 张红梅 李鹏飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 权限 恶意检测 安卓 机器学习 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3036-3040
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.036

摘要

Android恶意软件对手机安全造成的威胁日益严重,为了防止恶意软件对手机造成的安全威胁,提出了一种从应用程序提取权限信息的方法,以此来检测软件的恶意行为.首先,在信息提取实验中,提取应用程序自身的权限信息和应用程序间具有权限提升威胁的信息,并对该信息进行统计分析,分别获得恶意软件和良性软件的差异和规律;其次,在检测实验中,根据提取实验的结果,利用机器学习和数据挖掘技术对应用软件进行分类,实现对恶意软件的静态检测.该方法能有效地对恶意软件进行预判断,达到检测的目的.实验结果表明,所提出的权限信息提取方法能较大地提高检测恶意软件的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	桂林电子科技大学信息与通信学院	52	203	7.0	11.0
2	张向利	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	649	11.0	23.0
3	李鹏飞	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	70	3.0	8.0
4	周裕娟	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	39	1.0	1.0