作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对 Android 软件的特殊格式,利用反编译的控件库,实现 APK 安装包的内容解析,并读取软件的配置文件、smail 文件、代码文件等内容。归纳现有的恶意软件静态分析方法,提出一种更全面的静态分析方法,分析内容包括申请权限、头文件、服务、系统 API、常量等关键代码特征信息,并建立恶意代码特征库,然后,利用正则表达式进行特征模糊匹配,检测软件的可疑恶意代码。最后,提出一个恶意系数的量化判定模型。
推荐文章
Android恶意软件检测方法研究综述
恶意软件检测
特征
机器学习
混淆矩阵
基于静态行为特征的细粒度Android恶意软件分类
Android
静态特征
细粒度恶意分类
基于SVM的敏感权限Android恶意软件检测方法
Android
敏感权限特征
恶意检测
SVM
基于Android系统的手机恶意软件检测模型
Android系统
恶意软件
数据挖掘
敏感API
FP-growth算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Android 恶意软件的静态分析方法及评判模型研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 静态分析 代码特征 权限 API 恶意系数
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑鹭斌 13 28 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
静态分析
代码特征
权限
API
恶意系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导