Android恶意软件检测方法研究综述

• 作者: 李江华 邱晨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 恶意软件检测 特征 机器学习 混淆矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0015

摘要

基于Android系统恶意软件检测的全流程,对比和分析了国内外的研究现状和进展,从样本获取的角度介绍了标准化数据样本的来源及作用,从特征选择的角度阐述了特征选择应遵循的原则;重点从检测方法的角度对比和分析了各种检测方法的优缺点,同时总结和归纳了特征数据集筛选方法以及实验结果评估方法.最后结合实际应用和需求,展望了未来Android恶意软件检测方法的研究和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江华	江西理工大学信息工程学院	28	81	5.0	7.0
2	邱晨	江西理工大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0