Android系统恶意程序检测技术研究

• 作者: 侯艳艳 南秦博 慕德俊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Android 安全问题 恶意程序检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

随着Android系统的不断发展，人们对该平台的安全问题也更为关注。针对Android恶意应用程序存在的安全隐患，提出一种基于事件的恶意程序检测技术。系统采用C/S结构，通过手机客户端获取目标分析程序的系统调用序列，提交服务器端分析处理，分析服务器预先运行大量的已知恶意程序和良性程序作为训练样本，利用支持向量机学习算法对调用序列流进行聚类分类学习，检测出与样本类似特征的恶意程序。实验测试表明，该技术对恶意程序检出率高，误报率低，为Android恶意程序检测系统的设计提供有价值的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕德俊	西北工业大学自动化学院	220	1829	19.0	33.0
2	南秦博	西北工业大学自动化学院	4	16	2.0	4.0
3	侯艳艳	空军工程大学航空航天工程学院	13	61	5.0	7.0