钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机技术与发展期刊
\
基于SimHash算法的Android恶意程序检测
基于SimHash算法的Android恶意程序检测
作者:
李红灵
詹翊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SimHash算法
Android恶意程序检测
复合特征文本
相似性比较
摘要:
针对当前Android应用程序良莠不齐,存在大量的恶意程序对个人隐私和信息安全构成严重威胁的现状,在分析基于MD5的传统特征代码检测技术的基础上,提出了利用SimHash算法,经过APK文件特征文本提取,特征文本数字指纹生成,数字指纹比对及比对结果分析三个步骤,进行Android恶意程序检测的新方法.为实现APK文件特征文本化,引入恶意软件分析程序androlyze.py,同时,考虑到Android特征的有效性,经研究需要选取Android程序的权限及调用映射、广播接收器、服务等核心信息组合成对应APK文件的复合特征文本,将复合特征文本转换为字符串后利用程序进行海明距离计算,由海明距离判断待测试APK文件的安全性.通过实验进行实例分析,并将得到的检测效果与360杀毒软件做比较,发现基于SimHash算法的恶意程序检测方法,检测率高于360,可以作为Android恶意软件检测的一种有效方法.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于机器学习算法的Android恶意程序检测系统
随机森林
恶意代码检测
多类特征
安卓应用
机器学习
Android系统恶意程序检测技术研究
Android
安全问题
恶意程序检测
支持向量机
恶意程序检测算法的研究与实现
恶意程序
检测算法
恶意程度文件
检测误报率
恶意程序的检测和删除
恶意程序
复制
检测
删除``
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于SimHash算法的Android恶意程序检测
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
SimHash算法
Android恶意程序检测
复合特征文本
相似性比较
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
安全与防范
研究方向
页码范围
121-125
页数
5页
分类号
TP309|TP393
字数
3399字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2017.10.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李红灵
云南大学信息学院计算机科学与工程系
15
46
4.0
6.0
2
詹翊
2
5
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(5)
共引文献
(5)
参考文献
(2)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(9)
二级引证文献
(0)
2012(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2013(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2014(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2015(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SimHash算法
Android恶意程序检测
复合特征文本
相似性比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
期刊文献
相关文献
1.
基于机器学习算法的Android恶意程序检测系统
2.
Android系统恶意程序检测技术研究
3.
恶意程序检测算法的研究与实现
4.
恶意程序的检测和删除
5.
基于机器学习算法的Android恶意程序检测系统
6.
基于多级签名匹配算法的 Android 恶意应用检测
7.
Android系统恶意程序检测技术研究
8.
基于关联特征的贝叶斯Android恶意程序检测技术
9.
基于SVM的敏感权限Android恶意软件检测方法
10.
基于Android权限信息的恶意软件检测
11.
基于Android系统的手机恶意软件检测模型
12.
基于云计算的Android恶意程序协同检测系统
13.
基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究
14.
基于SVM的Android应用程序安全检测综述
15.
基于应用分类和系统调用的Android恶意程序检测
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机技术与发展2022
计算机技术与发展2021
计算机技术与发展2020
计算机技术与发展2019
计算机技术与发展2018
计算机技术与发展2017
计算机技术与发展2016
计算机技术与发展2015
计算机技术与发展2014
计算机技术与发展2013
计算机技术与发展2012
计算机技术与发展2011
计算机技术与发展2010
计算机技术与发展2009
计算机技术与发展2008
计算机技术与发展2007
计算机技术与发展2006
计算机技术与发展2005
计算机技术与发展2004
计算机技术与发展2003
计算机技术与发展2002
计算机技术与发展2001
计算机技术与发展2017年第9期
计算机技术与发展2017年第8期
计算机技术与发展2017年第7期
计算机技术与发展2017年第6期
计算机技术与发展2017年第5期
计算机技术与发展2017年第4期
计算机技术与发展2017年第3期
计算机技术与发展2017年第2期
计算机技术与发展2017年第12期
计算机技术与发展2017年第11期
计算机技术与发展2017年第10期
计算机技术与发展2017年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号