基于云计算的Android恶意程序协同检测系统

• 作者: 刘笑言 张长胜 潘永付 韩艳龙 黄兴利
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓 恶意程序 云计算 信誉积分机制
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.017

摘要

为检测Android恶意程序，设计了基于云计算的Android恶意程序协同检测系统。引入云计算的概念，通过在云平台上协同调用N个杀毒引擎来检测Android应用。该系统主要包括两个模块：信息管理模块和协同检测模块。在检测An-droid应用时，将应用与特征库进行匹配。若匹配成功，则显示该应用在特征库中存储的检测结果；若匹配不成功，则调用N个杀毒引擎来对其进行检测。最终，系统对N个引擎的检测报告进行汇总。利用信誉积分机制获得结果，将结果反馈并存入系统特征库。实验结果表明，该系统平均检出率为97.17%，检测性能良好且可靠性高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄兴利		12	22	3.0	4.0
2	张长胜		12	75	6.0	8.0
3	韩艳龙		2	4	1.0	2.0
4	刘笑言		1	1	1.0	1.0
5	潘永付		1	1	1.0	1.0