一种基于元信息的Android恶意软件检测方法

• 作者: 李江华 邱晨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Android恶意软件检测 元信息 应用程序描述 权限特征
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3058-3062
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0312

摘要

Android应用普遍具有比所属类型更多的功能,需要获取更多的权限,过多的权限可能带来一定的安全隐患.针对这类问题,提出一种基于元信息的Android恶意软件检测方法.首先,通过对Android应用程序描述进行LDA主题提取,实现数据降维,使用K-means聚类算法按照功能类型对应用程序分组;然后,对属于同一功能类型的所有应用程序提取其权限信息,以权限特征为研究对象,使用KNN算法进行Android恶意软件的分类检测.实验结果获得94.81％的平均准确率,证明了方法的有效性和高准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江华	江西理工大学信息工程学院	28	81	5.0	7.0
2	邱晨	江西理工大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0