一种高效隐私的区块链认知物联网框架

• 作者: 杨菊英 江兵 罗佳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 物联网 区块链 认知系统 推荐系统 认知规范语言
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2442-2445
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0039

摘要

针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题,提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架.该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层,区块链物联网管理层为认知层提供所需信息,然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作;在认知层中,认知引擎观察有关系统的信息,然后执行适当的算法来管理系统;在需求层中,通过认知规范语言(cognitive specification language,CSL)来描述网络的目标和行为.所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习,改进关于物联网推荐的决策,与其他物联网框架比较,所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗佳		20	45	4.0	6.0
2	杨菊英		13	2	1.0	1.0
3	江兵		1	0	0.0	0.0