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摘要:
标签传播算法存在大量随机性,极大地破坏了算法的稳定性。在深入分析标签传播算法随机性产生原因的基础上,提出基于节点度的标签传播算法。该算法初始化时仅赋予节点度的极值点以标签,并根据邻接节点中具有相同标签的节点度之和进行标签更新。实验表明该算法极大地降低了算法中的随机性,提高了社区划分的稳定性,加快了算法的收敛速度。
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社区发现
标签传播
初始化
稳定性
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标签传播
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重叠社区发现
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LeaderRank
节点重要性
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节点局部相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种稳定的标签传播社区发现算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 社区发现 标签传播 随机性 稳定性
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 261-265
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石立新 大连民族学院信息与通信工程学院 15 43 4.0 5.0
2 张俊星 大连民族学院信息与通信工程学院 40 101 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
社区发现
标签传播
随机性
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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