基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在大数据发展的大背景下,通过对传统数据背景与大数据背景下的制造业物流需求变化的比较分析,提出了现今制造业自身生产观念、战略意识以及作业流转变的趋势。并通过对这些趋势的产生及影响分析整理出大数据背景下制造业对于新型的物流功能乃至整个物流行业发展的新需求态势,为未来物流服务及物流业的发展提供依据。
推荐文章
物流业与制造业协同联动发展的思考
物流业
制造业
协同
联动
发展
陕西省物流业与制造业低碳联动协同发展研究
物流业
制造业
低碳联动
协同度
基于 DEA 的河南省物流业与制造业联动发展研究
DEA 模型
物流业
先进制造业
联动发展
河南省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据背景下制造业物流需求变化对物流业的影响研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 大数据 物流需求 制造业 物流业
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 F251
字数 4830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.05.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (1412)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2013(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
物流需求
制造业
物流业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
论文1v1指导