组态视角下物流业高质量发展 效率提升路径研究

• 作者: 杨亚铭 薛旭红 王建新 马丁 太原理工大学经济管理学院
• 来源期刊: 技术与创新管理
• 学科: 经济
• 关键词: 物流管理 物流效率 数据包络分析 模糊集定性比较分析 组态路径 影响因素
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2023.0509

摘要

物流业已逐渐成为我国经济发展的重要产业，物流效率是物流业发展的关键因素，为探讨物流效率的提升路径，通过数据包络分析方法(DEA)对我国2020年31个省(区，市)的物流业高质量发展效率进行评价，并通过模糊集定性比较分析法(fsQCA)分析其影响因素的必要性与充分性，研究了不同影响因素之间的组合效应对物流业高质量发展效率的影响。不同于传统回归模型分析各因素对于物流业高质量发展效率的直接或间接作用，文中创新性采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)探究各前因变量的组态作用，研究表明，物流效率的影响因素是多重并发的，提高物流效率并不能仅发展一种单一要素，而应注重多方位考虑，全方位发展，从整体宏观角度看待物流效率发展问题。实现高物流效率共有四条路径：高劳动力素质驱动下的科技投入型、高劳动力素质驱动下的对外开放型、高科技发展驱动下的对外开放型、高科技发展驱动下的政府支持型。各省(区，市)可根据自身实际发展情况，有选择性地找出适合自身的路径，提高物流效率，促进物流业的高质量发展。