基于朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法

• 作者: 周浩 文志诚 曹春丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 网络安全态势 态势评估 评估方法 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 2164-2168
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.08.2164

摘要

针对目前网络安全态势评估范围局限、信息来源单一、时空复杂度较高且准确性偏差较大等问题,提出了一个朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法,充分考虑了多信息源与多层次异构信息融合,具有快速高效性,从整体动态上展示出网络当前安全状况,准确地反映了网络当前安全态势.最后利用网络实例数据,对所提出的朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,实验结果表明了所提方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文志诚	湖南工业大学计算机与通信学院	49	279	10.0	14.0
2	周浩	湖南工业大学计算机与通信学院	21	163	7.0	12.0
3	曹春丽	湖南工业大学计算机与通信学院	18	124	6.0	11.0