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LSO 改进 CGA 解决多目标作业车间调度问题
LSO 改进 CGA 解决多目标作业车间调度问题
作者:
任晓莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多目标作业车间
调度问题
库存容量
混合遗传算法
交叉遗传算子
局部搜索算子
摘要:
针对传统方法在处理作业车间调度问题时很难将库存容量考虑在内的问题,提出了基于局部搜索算子(LSO)改进交叉遗传算法(CGA)的多目标作业车间调度模型。为了提高所提模型的效率,首先设计一种基于关键路径的交叉遗传算子;然后,设计一种新的局部搜索算子来提高遗传算法的局部搜索能力;最后,基于这两种算子,设计混合遗传算法框架,在考虑调度总完成时间的同时将库存容量作为目标进行优化。所提算法的有效性在 FT10、LA01、LA06、LA11、LA21和 LA36等基准问题测试中得到验证。仿真结果表明,与较为先进的非劣分层遗传算法(NSGA-II)相比,使用所提算法获得了更好的非支配解,从而更好地解决了多目标作业车间调度问题。
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文献信息
篇名
LSO 改进 CGA 解决多目标作业车间调度问题
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
多目标作业车间
调度问题
库存容量
混合遗传算法
交叉遗传算子
局部搜索算子
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
60-64
页数
5页
分类号
TP391
字数
5111字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任晓莉
宝鸡文理学院计算机科学系
42
219
9.0
12.0
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主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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