基于改进遗传算法的多目标柔性作业车间节能调度问题

• 作者: 王雷 石鑫 蔡劲草
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 多目标 柔性作业车间调度 舒适度 节能调度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 494-502
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.015

摘要

为降低柔性作业车间调度中的能耗,在分析柔性作业车间调度问题研究现状和不足的基础上,以完工时间、机器能耗和工人操作机器的舒适度作为柔性作业车间调度问题的多目标函数.利用改进遗传算法对其进行优化研究.算法中采用权重法对种群进行初始化处理以获得较好的解;采用快速解码获得需要的总适应度值;利用改进的交叉及变异操作,避免非法解的产生;利用精英保留策略保留优秀基因,提高求解效率和求解质量.通过对具体案例仿真验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	安徽工程大学机械与汽车工程学院	54	340	11.0	16.0
2	蔡劲草	安徽工程大学机械与汽车工程学院	13	139	5.0	11.0
3	石鑫	安徽工程大学机械与汽车工程学院	4	25	2.0	4.0