小潜艇供电系统全桥DC-DC开关电源智能优化设计

• 作者: 刘浪 王宝忠 顾蓉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蓄电池 粒子群算法(PSO) BP神经网络 RBF神经网络 PID控制 全桥DC-DC开关电源
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 913-916
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

小型潜艇水下潜行采用蓄电池供电,通过全电力供电系统推进.以蓄电池为直流电源,在推进系统正常运转的状况下,开关电源电压输出值保持恒定;传统的PID控制器很难对全桥DC-DC开关电源进行精确控制,因此,将粒子群算法(PSO)、BP神经网络与径向基函数(RBF)神经网络与传统PID控制相结合,提出带有RBF神经网络辨识的PSO BP-PID控制方法;通过神经网络在线自学习对PID3个参数在线调整,最终实现系统恒电压输出控制;仿真结果得出:带有RBF神经网络辨识的PSO-BP PID控制算法可以很大的改善系统控制效果,同时使系统具有更好的在线调整能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝忠	江苏科技大学电子信息学院	25	193	8.0	12.0
2	刘浪	江苏科技大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0
3	顾蓉	江苏科技大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0