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摘要:
针对粮食产量预测中预测精度差、信息不确定的问题,以吉林省2000-2011年的粮食产量数据作为原始数据,分别建立灰色系统预测模型和预测模型。在建模样本相同的情况下,采用两种方法分别对粮食产量进行预测,平均误差分别为8.78%和11.40%,平均精度分别为91.22%和88.60%。试验结果表明,灰色系统预测方法的平均预测精度高于时间序列模型的平均预测精度,可以应用于吉林省粮食产量的预测。
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文献信息
篇名 基于灰色系统与时序分析方法的吉林省粮食产量预测
来源期刊 农业机械 学科 数学
关键词 灰色系统 时序分析 产量预测 残差分析
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 O211.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐兴梅 19 78 5.0 8.0
2 苏凤艳 43 237 8.0 13.0
3 刘茹 3 23 1.0 3.0
4 常政 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
时序分析
产量预测
残差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械
月刊
1000-9868
11-1875/S
大16开
北京德胜门外北沙滩1号16信箱
2-696
1958
chi
出版文献量(篇)
13129
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5
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15513
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