结合LASSO算法与logistic回归模型的P2P信贷审批结果研究

• 作者: 倪佩可 倪新洁 梁彪
• 来源期刊: 统计与管理
• 关键词: 个人网络信贷评估 Lasso-logistic模型 变量 选择
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 问题研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-537X.2015.08.017

摘要

将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪新洁		6	19	3.0	4.0
2	梁彪		1	9	1.0	1.0
3	倪佩可		1	9	1.0	1.0