CUSUM 算法在 NOAA 卫星数据震前异常分析中的应用

• 作者: 孔祥增 林新棋 熊攀 詹晓珊 郑之 陈丽萍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 累积和 地震 异常分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP7
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.057

摘要

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将 CUSUM（cumulative sum）算法作为一种数据挖掘的工具，对射出长波辐射 OLR（outgoing longwave radiation）数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的 NOAA 卫星射出长波辐射信息进行研究分析，发现异常发生在地震之前，且异常度由小及大，到地震前后达到异常度最大；地震结束后，异常度逐渐减小。实验结果表明，该方法是可行的，有效的。