大数据分析在城市照明管理系统中的应用

• 作者: 李今
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 聚类分析 判别决策树 离群点分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 软件行业发展
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1431065

摘要

城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识，人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘，并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。基于城市照明监控历史运行数据，提出了一种基于大数据分析技术的应用方法，对海量运行数据进行聚类分析，以及对场景模式进行划分得到判别决策树，并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析，从而判别当前设备运行状况。结合应用实例对模型进行合理性验证，证明了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李今	上海五零盛同信息科技有限公司软件部	4	2	1.0	1.0