几种模式识别方法用于中药挥发油红外光谱法鉴别的比较研究Δ

• 作者: 刘燕 吴美珠 唐铁鑫 姚伟生 甘柯林 谭雄斯 邱新华
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 中药 挥发油 红外光谱法 模式识别 化学计量学指纹图谱技术
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 药物分析与检定
• 页码范围: 2986-2988
• 页数: 3页
• 分类号: R284.1
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2015.21.38

摘要

目的：比较几种模式识别方法在中药挥发油红外光谱法鉴别中的分类效果。方法：对多种忍冬属和柑橘属中药的挥发油进行红外光谱测定，应用系统聚类、K-均值聚类、人工神经网络、支持向量机方法对样品红外光谱进行分类。结果：系统聚类与K-均值聚类分类效果不佳，人工神经网络和支持向量机方法均取得100％分类正确率。结论：可以将人工神经网络和支持向量机模式识别方法与红外光谱法结合，构建化学计量学指纹图谱技术，用于中药挥发油的鉴别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕		56	135	6.0	8.0
2	吴美珠		31	68	5.0	5.0
3	唐铁鑫		37	82	5.0	6.0
4	谭雄斯		39	103	6.0	7.0
5	邱新华		16	25	3.0	4.0
6	甘柯林		31	65	5.0	6.0
7	姚伟生		11	23	3.0	4.0