隐语义模型下的科技论文推荐

• 作者: 张玉连 袁伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 科技论文 推荐系统 隐语义模型 协同过滤 引用和被引用
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.009

摘要

针对如何在海量资源中快速检索自己所关注的相关领域论文的问题，提出一种通过建立隐语义模型，然后利用扫描分析出的用户和论文的特征向量进行论文推荐的算法。将所推荐论文的引用和引用其的情况，加入到论文的特征向量中，通过用户和论文特征向量之间的内积的大小准确地给用户推荐他们潜在喜欢的优质论文。实验表明所提算法显著提高科技论文推荐的准确度和新颖度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉连	燕山大学信息科学与工程学院	17	179	9.0	13.0
2	袁伟	燕山大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0