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摘要:
为了在海量书籍中快速选择,针对高校读者同一学科在不同学习阶段知识背景相似的特点,提出一种建立基于矩阵分解的隐语义模型与时间效应的融合算法,对高校图书进行个性化图书推荐.该算法运用随机梯度下降法求解用户-项目评分矩阵;针对冷启动问题提出一种改进的解决策略;通过评价指标平均绝对误差MAE与均方根误差RMSE验证该算法推荐的准确性.通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于时间效应与隐语义模型的高校图书馆的个性化推荐研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 推荐系统 隐语义模型 时间效应 冷启动 高校图书馆
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 130-134,189
页数 6页 分类号 TP311
字数 3604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李薛剑 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 14 26 3.0 5.0
3 余雪莉 3 6 2.0 2.0
6 刘梦雅 安徽大学信息保障技术协同创新中心 2 5 1.0 2.0
7 海健强 安徽大学信息保障技术协同创新中心 1 4 1.0 1.0
8 吴雪扬 安徽大学信息保障技术协同创新中心 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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推荐系统
隐语义模型
时间效应
冷启动
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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