基于Spark的高校图书馆书目推荐系统

• 作者: 刘建胜 刘旭波 常有学
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高校图书馆 个性化推荐 协同过滤 Spark 公开数据优化 时间偏置
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 64-67,73
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.015

摘要

如何将推荐系统应用于高校图书馆,将图书以个性化的方式推荐给用户,为用户提供优质的服务,是一个值得研究的课题.该文通过优化公开数据,消除时间偏置,确保推荐的准确性.同时,利用Spark大数据计算平台提高计算效率.经过测试,该系统的运行速度有了大幅提升,平均绝对偏差(MAE)也有显著的降低,能够给用户带来更快、更准确的个性化推荐,提高用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建胜		67	367	12.0	15.0
2	刘旭波		33	151	5.0	11.0
3	常有学		1	0	0.0	0.0