图书馆书目协同智能推荐系统设计与实现研究

• 作者: 柴荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 图书馆书目 协同过滤 智能推荐 检索结果
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 教育探索
• 页码范围: 133-135,139
• 页数: 4页
• 分类号: G250
• 字数: 2454字
• 语种: 中文

摘要

为了获得更加理想的图书馆书推荐效果,设计了一种图书馆书目协同智能推荐系统.首先设计了图书馆书目协同智能推荐系统的总体结构,然后利用文献引证关系度量读者兴趣度量范围,采用采用协同过滤算法计算读者相似度,获取与读者感兴趣相似的结果,最后根据相似度得到读者对每种图书感兴趣的评价值,并根据评价值进行图书馆书目智能推荐.仿真实验结果表明,该系统可以获得最优的推荐图书馆书目,读者对图书馆书目推荐结果的满意度高.