XML 图书搜索中基于用户社会关系的查询推荐方法

• 作者: 李新叶 田航 黄涵娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: XML图书搜索 查询推荐 用户社会关系 兴趣对象 标注词 共现率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.008

摘要

基于关键词的图书搜索系统由于用户输入查询词的模糊性和简单性往往需要利用查询推荐技术对查询词进行扩展。目前的图书查询推荐方法不能辨别出不同用户在不同时期的图书请求意图和兴趣。提出一种基于用户社会关系的查询推荐方法，首先通过分析用户个人资料信息建立用户社会关系对象集合；其次获取用户社会关系对象对图书的标记词，计算输入查询词与标记词之间的共现率并建立用户社会关系标记词推荐集合，选取与查询词共现率最高的标注词进行查询词扩展。在实际图书数据集上的实验表明，该方法大大提高了查询结果的 NDCG＠10值，提高用户的满意度，表明该方法具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新叶	华北电力大学电子与通信工程系	36	314	11.0	16.0
2	田航	华北电力大学电子与通信工程系	2	4	1.0	2.0