一种基于主题类别信息问句检索的新方法

• 作者: 杨海天 林鸿飞 王健
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社区问答 问句检索 语言模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 24-27,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.006

摘要

社区问答系统 CQA（Community Question Answering），如雅虎问答是专门为了解决传统搜索引擎的局限来帮助用户获取有用信息的社区。问句检索在 CQA 中主要是针对用户提出来的新问题，在历史问答对中检索出与用户最相关的问题，从而减少用户等待的时间，给用户带来更好的体验。提出一种基于主题类别信息问句检索的新方法来解决问句检索问题，利用问句的主题类别信息对语言模型进行平滑，同时融入问句的语义信息来解决问句检索问题。实验在 Yahoo！Answers 上抽取的真实标注数据集上进行，对比实验结果表明，所提出的方法在性能上得到了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
3	杨海天	大连理工大学计算机科学与技术学院	46	269	9.0	14.0