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摘要:
目的 研究典型空气污染物(SO2、NO2、CO、PM10、O3)与慢性阻塞性肺炎的相关性,为疾病预防和污染治理提供依据.方法 依托于地理信息系统操作平台,通过遥感影像反演结果与地面实测浓度的插值,得到研究区内5种污染物浓度的分布趋势;利用统计学原理,求平均、数理统计、建立回归分析等,得到最适宜于研究两者之间关系的模型;利用SPSS,分别以5种污染物月平均浓度为自变量,以每月的慢性阻塞性肺炎患者数量为因变量,进行相关性分析、建立散点图和函数模型,并比较各自参数.结果 各污染物浓度分布与患者分布情况趋于一致:浓度高的区域,患者分布密集;SO2、NO2、PM10、CO、O3浓度与患者数量的相关性因子分别为0.681、0.576、0.755、0.611、0.519.结论 空气污染越严重,即污染物浓度越高,病患分布越为密集;PM10浓度与病患数量之间函数模型的相关性因子最大,两者相关性最强.
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关键词云
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文献信息
篇名 济南市典型空气污染物与慢性阻塞性肺炎的相关性研究
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 典型空气污染物 慢性阻塞性肺炎 相关性 济南
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 环境与职业卫生
研究方向 页码范围 3294-3297,3310
页数 分类号 R122|R126.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴泉源 山东师范大学地理与环境学院 54 617 14.0 23.0
2 马德东 山东大学齐鲁医院呼吸内科 12 56 5.0 6.0
3 刘硕 山东师范大学地理与环境学院 5 110 2.0 5.0
4 周历媛 山东师范大学地理与环境学院 3 109 2.0 3.0
5 蔡东全 山东师范大学地理与环境学院 3 109 2.0 3.0
6 张龙龙 山东师范大学地理与环境学院 3 109 2.0 3.0
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节点文献
典型空气污染物
慢性阻塞性肺炎
相关性
济南
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
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28356
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56
总被引数(次)
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