芳烃抽提过程收率软测量技术应用

• 作者: 刘思成 李奇安
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 芳烃抽提 收率 预测 BP神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 45-47,50
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.04.045

摘要

为了预测芳烃抽提过程收率对生产计划的制定准确性的目的.采用遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络方法,并运用改进的遗传算法和粒子群算法进行网络训练,分别建立了芳烃抽提过程的芳烃收率建立软测量模型,并结合实际生产工艺,选取16个过程变量,并对收率分类建立相应软测量模型进行仿真研究.获得该两种模型的性能优于单纯的BP神经网络模型,且都能够较准确预测芳烃收率和较高精度的结果.为实际生产计划的制定提供参考的依据并具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奇安	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	21	99	4.0	9.0
2	刘思成	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	4	3	1.0	1.0