黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证

• 作者: 历华 孙晨红 杨贵军
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 温度 卫星影像 多源遥感数据 数据融合 高空间分辨率
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 193-200
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.06.026

摘要

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值。为了解决高空间分辨率数据重访周期长及云雨天气带来的数据短缺问题，该文基于增强自适应的遥感图像时空融合方法（enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model, ESTARFM），使用多时相MODIS数据提供地物时间变化信息，结合ASTER影像提供的空间细节信息，选择多波段数据（可见光近红外数据和地表温度数据）共同作为输入变量融合生成高时空地表温度。融合结果分别与地表红外辐射计观测温度和 ASTER 温度产品进行了验证。验证结果表明：基于 ESTARFM 方法降尺度地表温度影像清晰，融合结果与地表红外辐射计观测温度呈显著的线性正相关关系，相关系数均高于为0.71，预测得到的地表温度与真实测得的数据的平均绝对偏差均低于2.00 K，均方根误差均低于2.60 K。与ASTER地表温度产品的验证中，整体验证结果的R2均在0.95以上。此外，ESTARFM方法在各个地类中的融合效果较好，均表现出非植被区域的相关性高于植被和水体，尤其在2012年8月27日非植被的R2达到0.91。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贵军	北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院	9	85	6.0	9.0
5	历华	中国科学院遥感与数字研究所	5	129	4.0	5.0
6	孙晨红	北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院	1	17	1.0	1.0